Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

UX Design

UX Design
Interface Design
All

Підпишися на інсайти

дякуємо, що підписались на розсилку!
здається щось пішло не так, введіть ваш email
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No items found.
No items found.

Основи Machine Learning: алгоритми, моделі та дані

Бронюй зустріч з менторами в маркетингу, дизайні, продукті, бізнесі, які допоможуть тобі розвинутись у професії та досягти цілей швидше.

Обрати ментора

як проходять
менторські сесії

як проходять менторські сесії

та кому підійдуть

  • бронюй

    забронюйте зустріч на сторінці ментора, обравши зручний доступний слот

  • донать

    під час бронювання сесії зробіть донат на підтримку ССО (після заповнення форми з'явиться вікно оплати)

  • спілкуйся

    зустріньтесь з ментором у google meet (сесія триває 60 хв)

кому підійдуть

  • 01

    Працівникам creative & tech індустрій, які хочуть професійного росту

  • 02

    Світчерам, які загалом уявляють собі професії і мають чіткий запит

  • 03

    компаніям, які хочуть поєднати волонтерство і персональний розвиток своїх команд

Як це працює?

01 шукай ментора у списку

Оберіть ментора зі списку, який найбільше відповідає вашому запиту

02 бронюй зустріч в календарі

Уважно прочитайте профіль ментора та оберіть зручний час для зустріч з наявних в календарі

03 зустрінься з ментором онлайн

Підготуйтесь до зустрічі та приєднайтесь у визначений час у Google Meet

З чим розберетесь?  

- Розумінням основ машинного навчання: що таке Supervised, Unsupervised та Reinforcement Learning

- Вибором алгоритмів: огляд популярних методів (Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Neural Networks)

- Роботою з даними: очищення, підготовка та Feature Engineering

- Використанням бібліотек та інструментів: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras

- Оцінкою якості моделей: метрики accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC

Основи Machine Learning: алгоритми, моделі та дані

експерти у галузі, що допоможуть:

- Розумінням основ машинного навчання: що таке Supervised, Unsupervised та Reinforcement Learning

- Вибором алгоритмів: огляд популярних методів (Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Neural Networks)

- Роботою з даними: очищення, підготовка та Feature Engineering

- Використанням бібліотек та інструментів: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras

- Оцінкою якості моделей: метрики accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC

← до інших тем

ментори, які допоможуть

Mentor`s photo

Oleksandr Gerasymenko

Senior DevOps engineer at Cognitive Health SaaS Company

Mentor`s photo

Дмитро Войтех

1500

Chief  Technical Officer at S-PRO

Mentor`s photo

Євген Терпіль

Head of Data Science у YouScan. Куратор курсу Machine Learning Beginning

Mentor`s photo

Кирил Трусковський

1500

Machine Learning Engineer у Georgian. Куратор курсу Machine Learning in Production

Mentor`s photo

Катерина Богорада

Independent AI Consultant

Mentor`s photo

Владислав Гутов

Senior Software Engineer у Meta

Mentor`s photo

Олександр Тесленко

Senior Machine Learning Engineer у Microsoft

питання та відповіді