Тільки корисна інформація про розвиток завдяки менторству.
Ніякого спаму
- Основи Data Science: що потрібно знати про математику, статистику, машинне навчання
- Інструменти та технології: огляд Python, Pandas, NumPy, SQL, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Кар’єрний шлях: як почати без досвіду, які курси та сертифікації проходити
- Підготовка портфоліо: які проєкти додати, де їх публікувати (GitHub, Kaggle)
- Як знайти першу роботу: які вакансії підходять новачкам, що очікувати на співбесідах